2025/2026
The aim of this course is to provide theoretical knowledge and practical skills about next generation IoT applications. In this context, it is aimed to develop self-optimizing semi-autonomous architectures and mechanisms by enabling the development of deep learning models based on fog and edge computing approaches. Also, new perspectives will be opened by presenting theoretical information about next generation IoT application areas such as Artificial intelligence (AI), Tactile IoT, Digital Twin, Internet of Nano-things (IoNT).
Instructor: Assoc. Prof. Dr. İbrahim KÖK | Google Scholar | ResearchGate | LinkedIn |
Email: [email protected]
Office: Onsite in J1 OR Online in Meet/Jitsi
Office Hours: Appointment by email
Lecture hour: 10.00
Ders işlenişi: Dersimiz hibrid formatta yapılacaktır. Haftalık ders dağılımları ve konular ders programında detaylı olarak belirtilmiştir.
Sınavlar:
Vize sınavı makale havuzundan seçilen makalenin sınıf ortamında sunumu şeklinde yapılacak,
Final sınavı ve değerlendirmesi ise uygulamalı bir proje çalışması üzerinden gerçekleştirilecektir. Vize ve final proje sunumları yüz yüze (sınıfta) gerçekleştirilecektir.
Vize makale sunumları 9 ve 16 Nisan tarihlerinde, Final projeler ise 4 Haziranda yapılacaktır. Detaylar aşağıdaki pdf te yer almaktadır.
NGIOT Makale ve Proje Konuları_v2.pdf
This course schedule provides a thorough list of weekly topics, readings, and exams. Click All to switch to week, exam, or calendar view.